學習數(shù)學的人，思維是最活躍的，是最富有邏輯的，最冷靜的，最理智的，是其他任何一個專業(yè)的人所無法比擬的。很多從事市場分析與營銷工作的人，由于數(shù)學基礎差，在職業(yè)中期都會出現(xiàn)職業(yè)瓶頸，并且無法突破，因此，數(shù)學強又具有社會類型和企業(yè)類型特的學生，選擇數(shù)學和應用數(shù)學作為本科基礎學科，在研究生階段攻讀市場學或經(jīng)濟學，在未來市場營銷領域的職業(yè)發(fā)展道路上會一路飄紅。另外，

可以成為IT精英，北京市調(diào)查了230名IT名人中有200人本科專業(yè)是數(shù)學與應用數(shù)學。

金融數(shù)學專業(yè)畢業(yè)生是美國華爾街最搶手的人才之一，數(shù)學也是經(jīng)濟與管理，金融、國際貿(mào)易、市場學的母專業(yè)。

數(shù)學教師是美國急缺的人才。

專業(yè)基礎課

數(shù)學分析,高等代數(shù),解析幾何,常微分方程,概率論,近世代數(shù)（抽象代數(shù)）,實變函數(shù),復變函數(shù),運籌學,信息論(IT類)，金融學（經(jīng)濟類）

選修課

數(shù)學史，初等數(shù)論，模糊數(shù)學，代數(shù)拓撲，微分流形，隨機過程，矩陣論，微分方程數(shù)值解，數(shù)理邏輯，計算機高級語言(IT類)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(IT類)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)(IT類) ，多媒體與網(wǎng)絡技術(shù)(IT類) ，軟件工程(IT類)，信息安全與密碼學(IT類)，數(shù)字信號處理(IT類)，生存分析（經(jīng)濟類），計量經(jīng)濟學（經(jīng)濟類），期權(quán)期貨與衍生證券（經(jīng)濟類），數(shù)學教學藝術(shù)與實踐（師范類）

21世紀數(shù)學技術(shù)和計算機技術(shù)一樣成為任何一門科學發(fā)展過程中的必備工具。美國花旗銀行副總裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英國劍橋大學牛頓數(shù)學科學研究所的講演中敘述到：“在18世紀初，和牛頓同時代的著名數(shù)學家伯努利曾宣稱：‘從事物理學研究而不懂數(shù)學的人實際上處理的是意義不大的東西。’那時候，這樣的說法對物理學而言是正確的，但對于銀行業(yè)而言不一定對。在18世紀，你可以沒有任何數(shù)學訓練而很好地運作銀行。過去對物理學而言是正確的說法現(xiàn)在對于銀行業(yè)也正確了。于是現(xiàn)在可以這樣說：‘從事銀行業(yè)工作而不懂數(shù)學的人實際上處理的是意義不大的東西’?！彼€指出：花旗銀行70%的業(yè)務依賴于數(shù)學，他還特別強調(diào)“如果沒有數(shù)學發(fā)展起來的工具和技術(shù)，許多事情我們是一點辦法也沒有的……沒有數(shù)學我們不可能生存?！边@里銀行家用他的經(jīng)驗描述了數(shù)學的重要性。在冷戰(zhàn)結(jié)束后，美國原先在軍事系統(tǒng)工作的數(shù)以千計的科學家進入了華爾街，大規(guī)模的基金管理公司紛紛開始雇傭數(shù)學博士或物理學博士。這是一個重要信號：金融市場不是戰(zhàn)場，卻遠勝于戰(zhàn)場。但是市場和戰(zhàn)場都離不開復雜艱深，迅速的計算工作。

在國內(nèi)不能回避這樣一個事實：受過高等教育的專業(yè)人士都可以讀懂國內(nèi)經(jīng)濟類，金融類核心期刊，但國內(nèi)金融學專業(yè)的本科生卻很難讀懂本專業(yè)的國際核心期刊《Journal of Finance》，證券投資基金經(jīng)理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Management》，其原因不在于外語的熟練程度，而在于內(nèi)容和研究方法上的差異，國內(nèi)較多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義，市場的劃分及金融組織等，或稱為描述金融；而國外學術(shù)界以及實務界則以數(shù)量性分析為主，比如資本資產(chǎn)定價原理，衍生資產(chǎn)的復制方法等，或稱為分析金融，即使在國內(nèi)金融學的教材中，雖然涉及到了標的資產(chǎn)（Underlying asset）和衍生資產(chǎn)（Derivative asset）定價，但對公式提出的原文證明也予以回避，這種現(xiàn)象是不合理的，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因有如下幾個方面：首先，根據(jù)研究方法的不同，我國金融學科既可以歸到我國哲學社會科學規(guī)劃辦公室，也可以歸到國家自然科學基金委員會管理科學部，前者占主要地位，且這支隊伍大多來自經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌前的哲學和政治學隊伍，因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的隊伍具有很好的數(shù)理功底。其次是我國的金融市場的實際環(huán)境所決定。我國證券市場剛起步，也沒有一個統(tǒng)一的貨幣市場，投資者隊伍主要由中小投資者構(gòu)成，市場投機成分高，因此不會產(chǎn)生對現(xiàn)代投資理論的需求，相應地，學術(shù)界也難以對此產(chǎn)生研究的熱情。

然而數(shù)學技術(shù)以其精確的描述，嚴密的推導已經(jīng)不容爭辯地走進了金融領域。自從1952年馬柯維茨（Markowitz）提出了用隨機變量的特征變量來描述金融資產(chǎn)的收益性，不確定性和流動性以來，已經(jīng)很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場還是在撰寫一篇數(shù)學論文。再回到Collins的講話，在金融證券化的趨勢中，無論是我們采用統(tǒng)計學的方法分析歷史數(shù)據(jù)，尋找價格波動規(guī)律，還是用數(shù)學分析的方法去復制金融產(chǎn)品，誰最先發(fā)現(xiàn)了在規(guī)律，誰就能在瞬息萬變的金融市場中獲取高額利潤。盡管由于森嚴的進入堡壘，數(shù)學進入金融領域受到了一的排斥和漠視，然而為了追求利潤，未知的恐懼顯得不堪一擊。于是，在未來我們可以想象有這樣一個充滿美好前景的產(chǎn)業(yè)鏈：金融市場--金融數(shù)學--計算機技術(shù)。金融市場存在巨大的利潤和高風險，需要計算機技術(shù)幫助分析，然而計算機不可能大概，左右等描述性語言，它本質(zhì)上只能識別由0和1構(gòu)成的空間，金融數(shù)學在這個過程中正好扮演了一個中介角色，它可以用精確語言描述隨機波動的市場。比如，通過收益率狀態(tài)矩陣在無套利的情形下找到了無風險貼現(xiàn)因子。因此，金融數(shù)學能幫助IT產(chǎn)業(yè)向金融產(chǎn)業(yè)延伸，并獲取自己的利潤空間。

美國大學研究生數(shù)學排名

以上就是關于發(fā)現(xiàn)美國留學數(shù)學專業(yè)的美的詳細信息，如果有任何疑問或是更多問題，可以隨時點擊彬彬客服老師進行咨詢，或直接撥打彬彬教育官方電話400-900-9770，彬彬教育幫你牽手世界名校~（本文轉(zhuǎn)自微信公眾號，如有侵權(quán)請及時聯(lián)系刪除。）